доктор экономических наук;
doctor of economic sciences;
кандидат экономических наук;
candidate of economic sciences;
Введение. В агропромышленном комплексе граница между легальной деятельностью домохозяйств, неформальной занятостью и теневой активностью размыта сильнее, чем в других секторах экономики. В результате возникают промежуточные, полулегальные и социально приемлемые формы неформальной активности, которые характеризуются низким уровнем оплаты труда, сезонным характером трудовых отношений и территориальной рассредоточенностью. Цель статьи – эмпирическая оценка влияния теневой активности в агропромышленном комплексе на отраслевую структуру валового регионального продукта, а также определение ключевых приоритетов формализации экономических отношений с учетом уровня цифровизации взаимодействия органов государственной власти и сельхозпроизводителей. Методы. Эмпирическая база исследования сформирована на основе официальных региональных статистических данных Федеральной службы государственной статистики и Федеральной налоговой службы по субъектам Российской Федерации по данным 2024 года. Использованы две взаимодополняющие спецификации регрессионных моделей. В первой оценивается влияние доли агропромышленного комплекса в валовом региональном продукте (далее – ВРП) как основного объясняющего фактора с помощью линейных уравнений парной регрессии. Во второй анализируется влияние композиции отраслевой структуры ВРП, где в уравнение регрессии включаются доли всех отраслевых комплексов одновременно. Результаты. Неформальная активность, вызванная компенсационными эффектами, должна формализовываться через минимальные издержки входа и иные стимулирующие инструменты, тогда как противодействие росту масштабов теневой экономики, обусловленной уклонением от уплаты налогов, целесообразно осуществлять через процедуры контроля и роста трансакционных издержек нарушителей законодательства. В краткосрочном периоде приоритетом должно стать сегментирование сельхозпроизводителей и запуск для них программ формализации, использование инструментов риск-ориентированного контроля и применение жестких санкций к системным нарушителям. В долгосрочном периоде необходимо снижение издержек формализации для микробизнеса, интеграция цифровых контуров прослеживаемости с налоговым и трудовым администрированием, расширение кооперации и консультационной поддержки в режиме реального времени.
Introduction. In the agricultural sector, the distinction between legal household activities, informal employment, and activities in the shadow economy is less clear than in other sectors of the economy. This results in intermediate, semi-legal and socially acceptable forms of informal activity characterised by low wages, seasonal employment and geographical dispersion. The purpose of the article is to provide empirical evaluation of the impact of shadow economy activity in the agro-industrial complex on the sectoral structure of gross regional product. In addition, the article also aims to identify key priorities for formalising economic relations, taking into account the level of digitalisation in interactions between government authorities and agricultural producers. Methods. The empirical basis of the study is drawn from official regional statistical data from the Federal State Statistics Service and the Federal Tax Service for the constituent entities of the Russian Federation, based on figures from 2024. Two complementary specifications of regression models were used in the study. In the initial analysis, it is used linear paired regression equations to assess the impact of the share of the agro-industrial complex in gross regional product (GRP) as the primary explanatory factor. The second analysis examines the impact of the composition of the sectoral structure of GRP, incorporating the shares of all sectoral complexes in the regression equation simultaneously. Results. Informal economic activities driven by compensatory effects should be formalised through minimal entry costs and other incentive mechanisms. Countering the growth of the shadow economy caused by tax evasion is best achieved through control procedures and increased transaction costs for those who break the law. In the short term, the priority should be to segment agricultural producers and launch formalisation programmes for them, using risk-based control tools, and impose strict sanctions on repeat offenders. It is imperative that, in the long term, measures be taken to reduce the costs of formalisation for micro-businesses. Moreover, there is a need to integrate digital traceability systems with tax and labour administration, and to expand cooperation and real-time advisory support.